sábado, 7 de noviembre de 2015

Calcular y recodificar variables, segmentar archivos, tablas de frecuencia, gráficos y estadísticos descriptivos


Es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" (Pardo, A., & Ruiz, M.A., 2002, p. 3). Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada.
Es uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con grandes bases de datos y un sencillo interface para la mayoría de los análisis. En la versión 12 de SPSS se podían realizar análisis con 2 millones de registros y 250.000 variables. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra por separado.

CALCULAR  Y RECODIFICAR  VARIABLES

 a. Calcule la variable IMC (Índice de Masa Corporal)
-Dentro de la recodificaciòn de variable vamos a trabajar con una formula:

IMC = Peso (Kg)/Talla2(m)

Una vez creado un archivo se pueden generar nuevas variables mediante transformaciones numéricas de las variables existentes.




b)Recodifique la variable calculada anterior (Indice de Masa Corporal), para lograr los siguientes valores:






c)Segmente el archivo según el Hábito tabáquico y obtenga la tabla de frecuencias y los siguientes estadísticos descriptivos de las variables Peso y Talla.







.d)Gráfico de barras:
-Gráfico circular de porcentajes de personas por sexo.
GRÁFICOS
En la mayoría de las ocasiones los gráficos son utilizados como un soporte visual a los resultados, permitiéndonos identificar fácilmente el comportamiento de los datos, agilizando el reconocimiento de las conclusiones que el análisis nos arroja. SPSS nos brinda una gran variedad de gráficos ideales para los diferentes tipos de variables, cada uno de ellos con un propósito específico por lo que su aplicación esta sujeta a las necesidades del análisis o al criterio del investigador.





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